Vom Bauchgefühl zur datengetriebenen Entscheidung- KI im Management | EP30

00:00:00: Du triffst jeden Tag Entscheidungen, die Frage ist, auf Basis von Daten oder deinem Bauchgefühl.

00:00:07: So kenne ich das als Unternehmer selber, man hat immer so eine gewisse Mino, man ist nie 100% objektiv.

00:00:18: Und das finde ich hier als Sparringspartner, eine KI hinzuzuziehen, kann unglaublich mächtig sein.

00:00:29: Gerade wenn du der KI sagst, bitte sei objektiv und versuche keine Annahmen zu treffen, die nicht existieren.

00:00:38: Weil die aktuellen LNMs neigen so ein bisschen dazu, es schön zu reden und das wollen wir nicht.

00:00:44: Also wenn du so ein Prompt aufmachst und LGBT als Sparringspartner oder Gemini dergleichen verwendest, trainier den Prompt ein bisschen.

00:00:51: So wie nutze ich das jetzt im Alltag? Sagen wir mal, ich will herausfinden, wie der sehr gutes Beispiel der KI markt sich im Jahr 2022 bis 2025 entwickelt hat.

00:01:05: Wo die Trends hingehen, was die Barrieren sind, der jeweiligen Unternehmen KI-Lösungen einzusetzen, also wo hakt's, wo gibt's wirklich Probleme.

00:01:12: Und dafür ist das unfassbar gut gereignet.

00:01:16: Es gibt eine Begrifflichkeit, die heißt "Deep Research". Je nachdem welche KI du einsetzt, gibt's da verschiedene Optionen.

00:01:23: Zum Beispiel ist Perplexity, Status Quo, für mich persönlich eines der besten Research Tools, weil die tiefe Analyse von Webseiten, YouTube-Videos, Statistiken und Co. dort einfach eine Spur besser funktioniert, also wenn du es mit LGBT versuchst.

00:01:38: Und zum Rendering dahinter kommt dann trotzdem LGBT, also für das Reasoning zum Einsatz.

00:01:43: Deswegen für sowas finde ich Perplexity die erste Wahl.

00:01:47: Nun hilft das, weil du kannst zum Beispiel sagen, unterfüttert mir das mit allen Statistiken, Informationen, triffe auch Annahmen, wie sich der KI-Markt den nächsten 5 bis 10 Jahren entwickelt, auf neutraler Datenbasis ohne Hype.

00:02:00: Und da kriegst du dann einfach sehr viele Informationen raus und kannst auch immer weiter mit dem Prompt darüber diskutieren.

00:02:08: Ich habe oft Prompts, die ich für einen spezifischen Use Case nutze und mit denen habe ich schon,

00:02:14: keine Ahnung, 10, 20 Stunden verbracht.

00:02:17: So oft so KI antwortet, ich mache eine Voice Message, also ein Recording, es wird transkrippiert,

00:02:25: dann kriege ich eine qualitativ hochwertige Antwort, weil ich halt nicht nur ein, zwei,

00:02:29: Sätzefrage, sondern wirklich in die Tiefe gehe. Und so mache ich immer weiter. Und es gibt

00:02:34: verschiedene Kailösungen, die haben dann Memory Funktionen, die sich einfach merken, was du

00:02:38: für Vorlieben hast, was du gut findest, wer du bist, was du machst, was so deine Rahmenbedingungen sind.

00:02:43: Und das Ding lernt immer weiter dazu. Wenn ich das Thema also nochmal aufgreife, nutze ich immer

00:02:48: denselben Prompt und fange nicht von Ground Zero an, weil du dann wieder diese Loop fahren musst.

00:02:53: Also ist es auch in der Praxis oft so, wenn wir jetzt interne Team-Meetings haben, dann, wie soll

00:02:59: ich es am besten sagen, verbringen wir oft eine Stunde oder zwei in so einem Team-Meeting. Ich

00:03:04: bin dir die Ressourcen von drei oder vier Mitarbeitern. Wir kommen zu guten Ergebnissen und

00:03:08: dann aus Jux und Tollerei frage ich dann die entsprechende KI-Lösung, wie könnten wir das in

00:03:13: das gestalten? Hab dieselbe Herausforderung, dieselbe Problemsituation und habe oft innerhalb von fünf

00:03:18: bis zehn Minuten ein Status quo erreicht, wo ich nur meine eigene Kapazität für nutze und im

00:03:26: Durchschnitt deutlich bessere Ergebnisse erziele. Auch eine KI ist hier fehlbar, definitiv. Also man

00:03:33: darf nicht immer alles eins zu eins, was man da rauskriegt, für barre Münze nehmen. Dennoch ist

00:03:39: es so ein wahnsinniger Timesaver, weil du halt auch eine objektive Meinung hast. Hast du drei, vier

00:03:45: Mitarbeitern in deinem Meeting sitzen? Jeder hat so seine Idee, die ist aber oft nicht so tieffakten

00:03:50: basiert, wie das ein Publicity abbilden kann, weil dein Mitarbeiter hat gar nicht die Kapazität, 50

00:03:56: Webseiten neutral zu durchsuchen und dir einen Wert zu liefern, der der Realität entspricht,

00:04:03: zwar ohne dass der durch Emotionen oder Ratio aufgeladen ist oder abgewertet wird. Also gerade,

00:04:10: wenn du so Business Cases schneller durchrechnen willst oder gestützte Reports brauchst,

00:04:15: Szenarien simulieren willst, wenn du Produkte entwickelst, wenn du deinen Sales Prozess einfach

00:04:20: komplett challenged und sagst, wie können wir das besser machen, ist gerade KI eine unfassbar gute

00:04:25: Technologie, die ich dir einfach mit auf den Weg geben will. Und dafür brauchst du wirklich nicht viel.

00:04:29: Am besten nimmst du sowas wie eine Teamversion, wo du deine eigene, auch aus datenschutzrechtlichen

00:04:35: Gründen deine nicht geteilte Sessions hast bei den Teamvisions von JetDB und ProVision ist es so,

00:04:40: dass du eben nicht die Daten, die du da reinfütterst mit der Welt teilst, Datenschutz, ein großes Thema.

00:04:45: Und dann musst du auch keine Angst haben. Leg einfach los, versuchst, um Alltag zu integrieren.

00:04:49: Es ist viel wichtiger, die ersten Schritte zu machen, anstatt zu viel in der Theorie rumzuhängen.

00:04:55: Vielen Dank fürs Zuhören, bis zur nächsten Episode.